ジャガナサン・アルームーガムにより、
前 1950, 砲丸投げ選手は投球サークルに横向きに立つ, 片足でロックバック, もう一方を前に振り、勢いを使ってショットを投げます. オリンピックの金メダリスト、ウィリアム・パトリックが “パリー” オブライエンは砲丸投げの前にサークルの後ろを向いていた, 聴衆がそうであったように、測定者と裁判官は混乱していました. しかしその後, パリーは一歩後退した, 向きを変えた 180 度, ショットを投げた, 砲丸投げの歴史で世界記録を更新しました 17 時間と勝つために 116 連続大会. 後で, この砲丸投げは有名な「オブライエンスタイル」になりました. マイケル・ゲラ, スーパーマンサイクリスト, またはDavid, 巨大なゴリアテを殺した人, 戦略は筋力を打ち負かすために何度も証明されています.
過去20年間で, ゲームのプレイ方法が大幅に変更されました. 脳力は筋力よりも大きな役割を果たしています, スポーツに関しては逆のことを意図していますが. 普通, コーチは、各ゲーム中およびゲーム後にプレーヤーのパフォーマンス分析を行います / トーナメント / プレーヤーのトレーニングとゲーム戦略の開発のプロセスを改善するための情報に基づいた決定を行うための練習セッション. そして人工知能の関与 (人工知能) そのような分析では、最近ますます大きくなり、より良くなっています.
人工知能, かつてはサイエンスフィクションの概念でした, 今は科学の最先端です. 世界中の科学者や研究者が、あらゆるプロセスに乗り込むAIエコシステムの構築に取り組んでいます, この惑星のシステムとツール. WIPOによる調査によると, 周りに 340,000 パテントファミリーと 1.6 AIに関連する数百万の科学論文が早期に発表されました 2018. しかし、フィールドの専門家は、それは氷山の一角に過ぎず、AIの機能と課題を探求する初期段階にあると信じています.
Arccos, ビッグデータと人工知能のパイオニア, AIベースのシステムを考案し、米国特許を取得しました, 米国 10427017 B2, 同様に. 特許取得済みのシステムは、ゴルフラウンド中のユーザーのパフォーマンスを監視および/または追跡するためのものです. このシステムは、スイングイベントおよび/またはクラブとゴルフボールとの間の衝撃を検出するためにゴルフクラブに結合されたセンサーを含む。. センサーの読み取り値はAIベースのシステムに送信されて処理され、リアルタイムおよびプレイ後の洞察を得て、ユーザーのゲームパフォーマンスを即興で実現します。.
MarketsandMarketsによる調査によると, 世界のスポーツ技術市場は米ドル以上の成長が見込まれています 20 間の10億 2021 と 2026, 複合年間成長率で (CAGR) の 17.5%. 成長の大部分は、AIベースのデータ分析とデータ蓄積にあると予想されます, スポーツアクセサリーや施設ではなく. 多くのスポーツマンが、データ分析とデータ蓄積のためのAIベースのシステムへの投資と開発に関心を示しているのも不思議ではありません。.
SpektacomのPowerBat, AIベースのシステム, 特許出願をした伝説のクリケット選手アニル・カンブルによって開発されました (IN202041000867) 同じためにインド特許庁で. このシステムには、クリケットのバットに取り付けられたステッカーに埋め込まれたセンサーが含まれており、バットの加速度を感知します。, センサーデータは携帯電話アプリにリアルタイムで送信および処理され、プレーヤーのパフォーマンスを分析し、プレーヤーのバッティングパフォーマンスを向上させるためのデータ駆動型の洞察を提供します。.
ある場合には, AIベースのシステムは、スポーツイベントのビデオ映像を分析して、ゲームに関する洞察を提供するだけです。, スポーツ用品に埋め込まれたセンサーからの読み取り値を分析するのではなく. Stupa Sports Analytics Pvt. 株式会社, インドのスタートアップ, 特許出願番号. IN202011017127 そのようなシステムの1つとしてインド特許庁で. Stupaのシステムは2Dビデオコンテンツを分析します (ライブストリームを含む) 卓球ボールの軌道を決定するため. これは、アスリートの戦術的および技術的パフォーマンスの分析に役立ち、データから傾向とパターンを提供します. ストゥーパは国際卓球連盟と契約を結びました (ITTF) のプレーヤーにパフォーマンス分析を提供する 226 国.
Research and Marketsの調査によると、コーチングにAIを関与させることで、個人だけでなくチームのパフォーマンスも向上する可能性があります。. Stats Perform, スポーツデータとインテリジェンスのグローバルリーダー, 彼らのQwinnは, 飛躍的なAI分析, パフォーマンス分析に役立ちます, プレーヤーの募集と長期的な戦略的計画. Stats Perform, 以上の申請者 150 世界中の特許出願–主にAIベースのスポーツ分析–がAutoSTATSを開始, あらゆる放送を通じて包括的なプレーヤー追跡データを提供する最初のAIおよびコンピュータービジョンテクノロジー. 一方、米国特許番号. 米国 10204300 B2, Stats Performが所有するものは、スポーツイベントの演劇をインタラクティブに分析するためのシステムに関連しています。, バスケットボールとサッカー, 実世界の位置追跡データに基づく.
もちろん, AIはスポーツのコーチやマネージャーに取って代わることはありません. しかし、, AIベースの分析の目的は、スポーツのコーチやマネージャーが適切な選手を見つけるのを支援することです。(S) そして、各ゲームで勝つ可能性を高めるための正しい戦略. スポーツにおけるAIの影響は、今後2、3年はまだ見えないかもしれませんが, 収集されるスポーツデータの量が指数関数的に増加します, AIはおそらく10年以内にゲームチェンジャーになるでしょう. そして誰が知っている, AI開発者は、まもなく各チームのサポートクルーの必須部分になる可能性があります / プレーヤー. これを予見する, スポーツ業界の多くの大手企業は、広告キャンペーンを改善するためにAIの採用を検討し始めています, 個々のプレーヤーのためのフィットネスとダイエットルーチン, コーチングプロセスとゲーム戦略. 要するに, AIシステムはプレイヤーのような重要な資産になるかもしれないと言えます (多分もっと重要) 近い将来に. したがって、, 今後数年間でライバルに対して競争力を獲得するのは、最高のAIシステムの特許権を所有している可能性が高いです。.
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