ウィパファット S. トロッセル
タイ, 豊かな文化遺産で有名, 常に芸術的な努力と革新的な思考を受け入れてきました. AIの登場により, 創造的な可能性の新たな波が現れました, 限界を押し広げ、創造性の伝統的な概念に挑戦する. AI によって生成された作品は、機械学習アルゴリズムの力を利用して膨大な量のデータを分析します, コンピューターが人間のような創造的なプロセスを模倣し、独自の出力を生成できるようにする.
大きな課題の 1 つは、企業が AIテクノロジーの保護を求める そしてイノベーション. 一部の企業は GPT 関連技術の特許取得を目指している. 例えば, OpenAI, GPT の背後にある会社, GPTに関連するいくつかの特許を申請している, 自然言語処理システムおよび方法の特許を含む, 言語モデルと言語生成システムに関する特許も取得. 他社もAI関連技術の特許を出願している, Googleを含む, IBM, とマイクロソフト.
この記事で, タイにおける AI 関連技術を保護するための 5 つの重要なステップを検討します, 企業の貴重な知的資産の保護を支援.
ステップ 1: 先行技術調査の実施
AI開発に入る前に, 徹底した先行技術調査を行うことが不可欠である. この検索は、既存の特許を特定することを目的としています。, 出版物, AI テクノロジーの新規性や創意性に影響を与える可能性のあるその他の関連情報. 先行技術を特定することで, 発明の潜在的な特許性を評価し、侵害問題を回避できます.
ステップ 2: 特許出願
AI 関連技術の特許性を得るには、発明の技術的特徴とその物理世界への影響を慎重に検討する必要があります。. 特許性の基準は、特許性のある技術が発明に明確な技術的貢献を提供することを保証するように設計されています。. これらの基準を理解することで、, 発明者や企業は、コンピュータ関連の発明の特許取得に成功する可能性を高めることができます。.
AI 関連テクノロジーを保護する最も効果的な方法の 1 つは特許を利用することです. それにもかかわらず, AI システムの特許取得の主な課題は創意性の問題です. 特許制度では発明が新規であることが求められます, 自明ではない, そして役に立つ. しかし、, AIシステムを活用した, 何が独創性を構成するのかを判断するのは難しい. AI によって生成された作業のほとんどは既存のデータに基づいて事前トレーニングされているため、, 特定の出力が本当に新規なものなのか、それとも単に既存の情報を組み合わせたものなのかを判断できない場合がある.
AI によって生成された作品の特許を取得する際のもう 1 つの重要な課題は、開示の問題です。. 特許法では、発明を特許出願で完全に開示することが求められています. しかし、, AIが生成した作品を使って, 本発明の完全かつ完全な説明を提供することは難しい場合があります. これは、GPT のような AI システムは、素人の言葉で説明するのが難しい複雑なアルゴリズムと深層学習モデルに基づいているためです。. さらに、, アルゴリズム自体を公開すると、システムがリバースエンジニアリングにさらされる可能性があります, 発明の新規性と特許が付与する発明の独占性を損なうこと.
タイで, セクションの下に 9(3) タイ特許法の, ソフトウェアとコンピュータプログラム 特許性はありません. しかし、, コンピュータプログラムが特許を取得できる状況は限られています. これらの基準は次のとおりです:
- ソフトウェアとハードウェアは技術面で緊密に連携して動作します。.
- 発明に技術的貢献を提供するプログラム.
- データを処理または保存するための媒体としてのみ使用されないコンピューター.
- 業務遂行を目的としないプログラムの出力・計算.
これらの基準は、特許の対象となるコンピュータ プログラムが発明に技術的貢献を提供し、識別可能な物理的性質に関連する明確な技術的効果を有することを保証するように設計されています。.
例えば, 1 つ目の状況は、特定のデバイスで動作するように設計されたコンピューター プログラムです。, マシン, またはプロセス, 通常の場合だけではありません, 特定のコンピュータではない. 一例としては、プロセス制御装置/バルブ用のコンピュータ プログラムが挙げられます。.
2 番目の状況は、ハードウェアを技術的に改善するコンピューター プログラムです。. プログラムはハードウェアの効率を向上させる上で重要な役割を果たす必要がある. 一例としては、ABS ブレーキ システムを制御するコンピュータ プログラムが挙げられます。.
タイ特許法によると, 特許出願がコンピュータプログラム自体ではない発明を主張している場合、コンピュータ関連の発明は特許を受けることができる可能性があります, ソースコードやオブジェクトコードなど, またはコンピュータプログラムを含む単なるコンピュータ可読記憶域. 代わりに、, 発明は、クレームされた発明にハードウェアまたは物理的機構が含まれていることを示すことによって確立できる技術的特徴を備えていなければなりません, ハードウェアまたは物理メカニズムに動作可能に接続されている, および/または識別可能な物理的性質に直接リンクする明確な技術的効果を生み出す.
ステップ 3: 著作権保護
著作権は著作者のオリジナル作品を保護できます, AI システムで使用されるソフトウェア プログラムを含む. タイで, 著作権保護は作成時に自動的に行われます, ただし、著作権局に著作権を登録すると、追加の利点が得られる場合があります。. AI関連のソフトウェアプログラムを登録することで, 所有権のより強力な証拠が得られ、潜在的な侵害者に対して権利を行使できるようになります。.
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ステップ 4: 営業秘密の保護
特許は強力な保護を提供しますが、, 一部の AI 関連テクノロジーは企業秘密に該当する可能性があります. 営業秘密を守るため, 企業は堅牢な機密保持対策を講じる必要があります. これにはアクセス制御の実装が含まれます, 機密保持契約 (NDA), 貴重な AI アルゴリズムの不正アクセスと漏洩を防ぐための安全なストレージ システム, データセット, または独自の技術.
ステップ 5: 協力し、パートナーシップを確立する
他の組織と協力することで AI テクノロジーのイノベーションを促進できる. しかし、, 適切な法的合意を確保することが重要です, 技術移転契約や共同開発契約など, 知的財産権を保護するために設けられています. 明らかに、, 第三者との契約では所有権を定義する必要があります, 機密保持, 紛争や AI テクノロジーの不正使用を防止するための契約のライセンス条項.
以下は、タイで AI を活用したツールを導入している上位 5 社です。.
- アップマン株式会社, 株式会社: 金融などのさまざまな業界向けの AI を活用したソリューションとプラットフォームの開発を専門とする AI およびデータ サイエンスの大手企業, 健康管理, と電子商取引.
- 株式会社センソリウム, 株式会社: コンピュータービジョンとAI技術に注力するタイの企業, 物体認識のためのソリューションを提供する, ビデオ分析, およびインテリジェントな監視システム.
- 1つのグループを構築する: AIを活用した建設テクノロジー企業, 建設プロジェクト管理のための革新的なソリューションを提供, AIの活用, 機械学習, そしてデータ分析.
- おみせホールディングス: 決済ゲートウェイ ソリューションに AI を組み込んだフィンテック企業.
- アイサーブテクノロジーズ株式会社, 株式会社: AI を活用したロボット工学と視覚障害者向けの支援技術の開発を専門とするタイのスタートアップ企業. 同社のソリューションには、AI ベースのナビゲーション システムやスマート モビリティ デバイスが含まれます。.
タイで AI 関連技術を保護するには、知的財産への積極的なアプローチが必要です. 先行技術調査を実施することにより, 特許出願, 企業秘密を守ります, 著作権保護を活用する, 市場の監視, 知的財産法を常に最新の状態に保つ, 企業は貴重な AI イノベーションを確保できる. AI と知財の専門知識を持つ知財専門家や法律顧問と連携することで、プロセス全体を通じて貴重なガイダンスを提供できます. 結局のところ, 知的財産権の保護はイノベーションを促進します, 経済成長を促進する, タイの AI 環境でビジネスを成功に導く.
タイにおける AI 関連技術の保護方法について詳しく知りたい場合, kass@kass.asiaまでご連絡ください!
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